Modules du programme (15 Modules)

Module 1 : Introduction aux systèmes de santé et données médicales

• typologie des données cliniques, biologiques, imagerie

Module 2 : Biostatistiques et épidémiologie appliquées

• analyses statistiques en recherche clinique

Module 3 : Informatique médicale et terminologies de santé

• CIM-10, SNOMED CT, HL7/FHIR

Module 4 : Programmation pour la Data Santé (Python/R)

• traitement et analyse de données biomédicales

Module 5 : Bases de données médicales et SQL avancé

• structuration et interrogation des données hospitalières

Module 6 : Data Warehousing et systèmes décisionnels hospitaliers

• entrepôts de données et Business Intelligence

Module 7 : Big Data et traitement distribué en santé

• Spark, architectures massives

Module 8 : ETL et pipelines de données cliniques

• automatisation des flux multi-sources

Module 9 : Machine Learning appliqué à la santé

• modèles prédictifs et aide à la décision

Module 10 : Deep Learning et imagerie médicale

• IA en radiologie et échographie

Module 11 : Traitement automatique du langage médical (NLP)

• analyse des comptes rendus et textes cliniques

Module 12 : Cybersécurité et protection des données de santé

• confidentialité, cryptage, sécurité hospitalière

Module 13 : Réglementation, éthique et gouvernance (RGPD santé)

• cadre légal et responsabilité

Module 14 : Qualité, traçabilité et Data Governance

• normalisation et fiabilité des données

Module 15 : Projet professionnel / Stage & Mémoire de fin d’études

• Contact : assistance.cifc@gmail.com